Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://repo.nspu.ru/handle/nspu/4328
Название: Использование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России
Другие названия: Science for Education Today. - 2021. - № 5. - С. 84-105
Авторы: Дренева, А. А.
Селиверстова, И. В.
Агранович, М. Л.
Ключевые слова: межрегиональный анализ
множественная линейная регрессия
паритет покупательской способности
региональная дифференциация цен
регрессионная модель
стоимость потребительской корзины
Дата публикации: 2021
Библиографическое описание: Дренева, А. А. Использование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России / А. А. Дренева, И. В. Селиверстова, М. Л. Агранович //  Science for Education Today. - 2021. - № 5. - С. 84-105. - Библиогр.: с. 99-101 (28 назв.). -  : 5 рис., 7 табл.. - Текст : электронный
Краткое описание: В связи с тем, что покупательная способность национальной валюты широко варьируется по регионам внутри страны, при межрегиональных сравнениях актуальной проблемой является обеспечение сопоставимости финансово-экономических показателей. В России в настоящее время эта задача решается с помощью индекса бюджетных расходов и стоимости фиксированного набора товаров и услуг (потребительской корзины), рассчитываемых для каждого региона. Цель статьи - предложить и оценить новый способ повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты. На основе результатов исследования на выборке из более чем 300 регионов стран, входящих в Организацию экономического сотрудничества и развития, авторами были собраны соответствующие данные по регионам России, на которых была построена и проанализирована собственная модель множественной линейной регрессии. В модели зависимой переменной выступила стоимость фиксированного набора товаров и услуг, а независимыми - среднедушевой доход населения, доля промышленности и доля услуг в валовом региональном продукте. Параметры модели выявили приемлемый уровень ее объяснительной способности (R2 = 0,76) и значимое влияние всех факторов. По результатам регрессионного анализа была получена предсказанная моделью стоимость потребительской корзины. Оба типа стоимости (фактический и предсказанный) были соотнесены с внешними факторами региональной ценовой дифференциации, выбранными на основе литературных источников в качестве критериев оценки: качеством транспортной инфраструктуры, уровнем социального неравенства, уровнем рыночной конкуренции, спецификой региональной фискальной политики и других. Корреляционный анализ выявил, что значимые корреляции с внешними критериями были выше у предсказанной стоимости потребительской корзины, по сравнению с фактической. Возможность использования результатов проведенного исследования для повышения точности сравнительного межрегионального анализа финансово-экономических показателей иллюстрируется авторами на примере сопоставления номинальных и рассчитанных скорректированных значений средней заработной платы педагогов по всем регионам Российской Федерации. В заключение делаются выводы о том, что предсказанная стоимость потребительской корзины, полученная с помощью рассмотренной модели, позволяет более точно оценить различия в покупательной способности рубля в регионах России.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://repo.nspu.ru/handle/nspu/4328
ISSN: 2658-6762
Располагается в коллекциях:Статьи

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
ispolzovanie-regressionnoy-model.pdf1,82 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.