Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://repo.nspu.ru/handle/nspu/4328
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дренева, А. А. | |
dc.contributor.author | Селиверстова, И. В. | |
dc.contributor.author | Агранович, М. Л. | |
dc.date.accessioned | 2023-10-03T08:25:55Z | - |
dc.date.available | 2023-10-03T08:25:55Z | - |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Дренева, А. А. Использование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России / А. А. Дренева, И. В. Селиверстова, М. Л. Агранович // Science for Education Today. - 2021. - № 5. - С. 84-105. - Библиогр.: с. 99-101 (28 назв.). - : 5 рис., 7 табл.. - Текст : электронный | |
dc.identifier.issn | 2658-6762 | |
dc.identifier.other | sbo.1753260 | |
dc.identifier.uri | https://repo.nspu.ru/handle/nspu/4328 | - |
dc.description.abstract | В связи с тем, что покупательная способность национальной валюты широко варьируется по регионам внутри страны, при межрегиональных сравнениях актуальной проблемой является обеспечение сопоставимости финансово-экономических показателей. В России в настоящее время эта задача решается с помощью индекса бюджетных расходов и стоимости фиксированного набора товаров и услуг (потребительской корзины), рассчитываемых для каждого региона. Цель статьи - предложить и оценить новый способ повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты. На основе результатов исследования на выборке из более чем 300 регионов стран, входящих в Организацию экономического сотрудничества и развития, авторами были собраны соответствующие данные по регионам России, на которых была построена и проанализирована собственная модель множественной линейной регрессии. В модели зависимой переменной выступила стоимость фиксированного набора товаров и услуг, а независимыми - среднедушевой доход населения, доля промышленности и доля услуг в валовом региональном продукте. Параметры модели выявили приемлемый уровень ее объяснительной способности (R2 = 0,76) и значимое влияние всех факторов. По результатам регрессионного анализа была получена предсказанная моделью стоимость потребительской корзины. Оба типа стоимости (фактический и предсказанный) были соотнесены с внешними факторами региональной ценовой дифференциации, выбранными на основе литературных источников в качестве критериев оценки: качеством транспортной инфраструктуры, уровнем социального неравенства, уровнем рыночной конкуренции, спецификой региональной фискальной политики и других. Корреляционный анализ выявил, что значимые корреляции с внешними критериями были выше у предсказанной стоимости потребительской корзины, по сравнению с фактической. Возможность использования результатов проведенного исследования для повышения точности сравнительного межрегионального анализа финансово-экономических показателей иллюстрируется авторами на примере сопоставления номинальных и рассчитанных скорректированных значений средней заработной платы педагогов по всем регионам Российской Федерации. В заключение делаются выводы о том, что предсказанная стоимость потребительской корзины, полученная с помощью рассмотренной модели, позволяет более точно оценить различия в покупательной способности рубля в регионах России. | |
dc.language | rus | |
dc.subject | межрегиональный анализ | |
dc.subject | множественная линейная регрессия | |
dc.subject | паритет покупательской способности | |
dc.subject | региональная дифференциация цен | |
dc.subject | регрессионная модель | |
dc.subject | стоимость потребительской корзины | |
dc.title | Использование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России | |
dc.title.alternative | Science for Education Today. - 2021. - № 5. - С. 84-105 | |
Располагается в коллекциях: | Статьи |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ispolzovanie-regressionnoy-model.pdf | 1,82 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.